Bärbara datorer vet när du är sjuk innan du gör

edan wearables kan hjälpa dig att spåra allt från antalet steg du tog till den mängd sömn du har det finns en ny "funktion" wearables kan ge det som är ganska överraskande. Nu kan de avgöra om det är något som är fel med dig - även innan du känner det själv.

Enligt Huffington Post har en ny studie från Stanford University visat att man använder en träningspass eller annan bärbar enhet (beroende om vad det mäter) har förmågan att ge information om sin bärare som kan peka på underliggande medicinska tillstånd allt från en hotande förkylning till utvecklingen av vissa typer av cancerformer. Med tanke på att du kan hålla flikar på din hälsa i realtid.

Studien publicerad i PLOS Biology innehåller data från mer än 60 volontärer och genererade över 1 7 miljarder mätningar inklusive hudtemperaturer sömnmönster aktivitet hjärtfrekvens och jämn strålningsexponering.

Huffington Post förklarar att en bärbar tracker kan användas för att skapa en persons fysiska "baslinje" vilket ger bäraren en uppfattning om deras fysiska "normala". Så om det finns är fluktuationer från den normen den informationen kan användas av en läkare för att diagnostisera orsaken till förändringen.

Ett exempel som Huffington Post drar på är när Mike Snyder en av studiens grundare och deltagare var ( okänt till honom) biten av ett fält. När han började känna sig woozy kontrollerade han sina spårare och såg att han också upplevde en liten feber och hade en onormal vilopulsfrekvens - all information som hjälpte hans läkare att diagnostisera honom med Lyme-sjukdomen inom det korta fönstret medan det fortfarande var behandlingsbar.

Andra viktiga undersökningsresultat inkluderar att använda data från insulinresistenta deltagare för att utveckla en enkel uppsättning mätningar för att förutse om andra bärare är insulinresistenta och varna innan de blir typ 2-diabetes. >

Den mest överraskande data som Huffington Post påpekar är att forskarna kunde matcha sensorns feedback som visade att något var fel med höga CRP-nivåer (C-reaktiva proteiner) i blodet vilket pekar på inflammation från infektion och till och med immundysfunktion som med autoimmuna störningar eller cancer.

Inte bara kan dessa billiga enheter fånga den här informationen på en personlig nivå och så snabbt "sa Snyder till Huf fington Post " men de kan göra det med en nästan försumbar felfrekvens."

Men är det så att ha för mycket information? Kritiker av att förlita sig på fitness trackers för medicinsk information oroa sig för att människor kommer att fråga sina läkare för onödiga test. Men enligt vetenskaplig amerikan kan problemet lösas genom artificiell intelligens för att sortera igenom massmängden data. Peter Rasmussen sjukdirektör för distanshälsa på Cleveland Clinic berättar Scientific American: "Vi kan börja tillämpa en högre nivå av artificiell intelligens till maskininlärning för att börja leta efter trender som vi inte ens vet existerar. Vi kan hitta underbara saker att vi kan [använda att ingripa på patienter innan de är faktiskt sjuka. "