Objektigenkänning är ett begrepp som rör den visuella perceptionen av objekt. Forskningsområdet studeras för att förstå hur människor uppfattar och identifierar föremål i sin omgivning. En grundläggande utgångspunkt är att vi kan betrakta objekt från olika vinklar och perspektiv och ändå känna igen dem. Både tvådimensionella (2D) och tredimensionella (3D) objekt beaktas ofta inom denna forskning.
Objektigenkänning undersöks genom att observera hur personer uppfattar och känner igen objekt under skiftande förhållanden. Förändrade förhållanden påverkar oftast inte igenkänningsförmågan nämnvärt. Forskningen visar att objekt kan variera i storlek, form och färg utan att personen slutar känna igen dem. Även objektets orientering spelar en underordnad roll – föremål som ligger på sidan, står upp-och-ner eller visas baklänges känns fortfarande igen. Ljusförhållanden och bakgrunden bakom ett objekt är andra faktorer som används i studierna. Även 2D- och 3D-bilder är i regel lätta för människor att identifiera.
"Recognition by components" (RBC) är en teknik som används inom objektigenkänning. Frågan är om en person fortfarande kan identifiera ett objekt när endast några få komponenter av det visas. I de flesta fall har detta visat sig stämma, så länge som objektet är välkänt för personen. Inom samma forskningsområde studeras även objekt som omges av oordning eller visuellt brus, för att avgöra om detta påverkar förmågan att känna igen dem.
Objektigenkänning har också testats med robotar. Vid den femte asiatiska konferensen om datorseende (Asian Conference on Computer Vision) presenterades en sammanfattning baserad på resultat från robotstudier. Robotar som utför arbete kräver särskilda miljöer för att kunna identifiera sina uppgifter. Genom studierna placerades 2D- och 3D-bilder i robotarnas databaser, vilket gjorde det möjligt för dem att identifiera de bilder de behövde förstå. När robotarna väl kände igen objekten kunde de utföra sitt arbete enklare och snabbare. För att robotar ska kunna klara komplicerade uppgifter är utvecklingen av avancerad objektigenkänning avgörande.
Objektigenkänning är ett tvärvetenskapligt område som spänner över psykologi, neurovetenskap och datavetenskap. Insikter om hur människor känner igen objekt används idag bland annat inom artificiell intelligens, maskininlärning och autonoma system, där datorseende blir alltmer sofistikerat.
Hälsa och Sjukdom © https://www.sjukdom.online