Ett t-test används för att jämföra medelvärdena mellan två grupper och avgöra om de kommer från samma population. Utgångspunkten är en nollhypotes, det vill säga antagandet att det inte finns någon skillnad mellan grupperna. T-testet hjälper dig sedan att bedöma om detta antagande kan förkastas.
Det är dock viktigt att komma ihåg att ett t-test endast kan användas om data är normalfördelade. Detta kan kontrolleras antingen genom ett formaliserat normalitetstest eller genom att rita upp ett histogram över datamaterialet.
Ett p-värde (sannolikhetsvärde) lägre än 0,05 betraktas allmänt som statistiskt signifikant, vilket innebär att det är osannolikt att den observerade skillnaden beror på slumpen. Det enklaste sättet att beräkna p-värdet är med hjälp av Microsoft Excel.
Öppna Excel och placera de två datamängderna i varsin kolumn. Klicka sedan på fliken "Formler", välj "Fler funktioner", gå vidare till "Statistik" och scrolla ner till "T.TEST".
I dialogrutan anger du först matris 1, där du markerar den första datakolumnen, och därefter matris 2, där du markerar den andra kolumnen.
Välj hur många svansar testet ska ha. Det vanligaste valet är ett tvåsvanstest, eftersom detta undersöker skillnaden i båda riktningar – det vill säga oavsett vilken grupp som har det högsta medelvärdet.
Ange vilken typ av data du arbetar med:
Klicka på "OK" så visas p-värdet direkt i kalkylbladet. Om värdet är lägre än 0,05 kan du dra slutsatsen att skillnaden mellan grupperna är statistiskt signifikant och att nollhypotesen kan förkastas.
Hälsa och Sjukdom © https://www.sjukdom.online