
Den amerikanska arbetarskyddsmyndigheten OSHA (Occupational Safety and Health Administration) använder olycksfrekvenstal för att identifiera arbetsplatser med bristfälliga säkerhetsprogram. Frekvenstalen kan beräknas för alla anmälningsbara fall av skada eller sjukdom, eller enbart för de som leder till frånvaro från arbetet.
OSHA använder specifikt frekvenstalet för dagar borta från arbetet, begränsad arbetsförmåga eller omplacering – så kallat DART (Days Away, Restricted or Transferred) – för att rikta inspektioner mot arbetsplatser med hög risk. Ett högt DART-tal kan tyda på att ett företag behöver förbättra sina säkerhetsrutiner, medan ett onormalt lågt tal kan tyda på att företaget inte följer OSHA:s rapporteringsregler.
Bestäm antalet fall som innebär dagar borta från arbetet, begränsad arbetsuppgift eller omplacering till ett annat jobb. Detta är det totala antalet registrerade frånvarotillbud som anges i kolumn H och kolumn I på OSHA-blankett 300. Du kan också få fram siffran genom att addera det totala antalet fall på rad H och rad I på OSHA-blankett 300A.
Bestäm hur många timmar samtliga anställda arbetade under året. Siffran omfattar både ordinarie arbetstid och övertid och finns i avsnittet om sysselsättningsinformation på OSHA-blankett 300. Du kan även hämta uppgiften från företagets löneunderlag.
Multiplicera det totala antalet fall med dagar borta från arbetet, begränsad arbetsuppgift eller omplacering med 200 000 – motsvarande 100 heltidsanställda som arbetar 40 timmar i veckan under 50 veckor per år – och dividera sedan summan med det totala antalet arbetade timmar under året. Resultatet är ditt DART-tal.
Formel: (Antal DART-fall × 200 000) / totalt antal arbetstimmar = DART-tal
OSHA:s tal uttrycks alltid som frekvens per 100 heltidsanställda. Det ger företag ett standardiserat värde att jämföra säkerhetsprestanda med, oavsett hur många anställda man har. Genom att följa upp DART-talet över tid kan arbetsgivaren dessutom se om sina säkerhetsåtgärder faktiskt ger effekt.
Hälsa och Sjukdom © https://www.sjukdom.online