Fördelar med statistisk Koppling Analys

Statistisk kopplingsanalys, eller SCA , beskriver en process som används av forskare för att analysera läget för aminosyror i proteinstrukturer . SCA genomförs med hjälp av en statistisk programvara som heter MATLAB , en " högnivåspråk och interaktiv miljö som gör att du kan utföra beräkningsintensiva uppgifter , " enligt dess producent , MathWorks . Förstå Protein Structure

Den största fördelen med analys statistisk koppling är att det kan hjälpa forskarna att bättre förstå proteinstruktur. Proteiner - en viktig del av den mänskliga kroppen - tillåter muskler och hår att växa . Utan proteiner , skulle vätska flöda fritt in och ut ur celler , vilket orsakar omfattande svullnad och celldöd , och inget insulin skulle existera för att reglera glukosnivåerna i blodet . Proteiner består av länkade kedjor av aminosyror är kända antingen som icke-essentiella aminosyror som syntetiseras av kroppen eller essentiella aminosyror som finns i maten .

Med mer än 20 märkta aminosyror , i vilken ordning de knyta ihop bestämmer proteiner som de skapar . SCA strävar efter att förstå hur och varför vissa aminosyror länka samman i vissa proteiner , kontra andra. Genom att använda SCA att avgöra hur och varför vissa aminosyror länka till varandra , kommer forskarna att bättre förstå hur proteiner fungerar .
Skapa nya proteiner

Genom att skapa nya proteiner , forskare kan utforska olika tillämpningar inom medicin , kost och andra industrier . Under 2009 , biokemister från University of Pennsylvania skapade ett helt nytt protein som kan transportera syre , forskarna tror att det visar potential som grund för ett konstgjort blod förening . Enligt Sciencedaily , detta protein skulle en dag kunna användas på slagfältet eller i nödsituationer för att fylla på blodförsörjning . SCA kan påskynda och främja denna process . Addera Främjande medicin och forskning

En tredje viktig fördel med analys statistisk koppling är dess potentiella användning i biokemisk forskning . En artikel 2008 publicerades i " Journal of Molecular Biology " presenteras forskning som visar att SCA kan användas för att förstå de enzymatiska egenskaperna hos Trichoderma reesei , en svamp som utsöndrar enzymer som bryter ner cellulosa . Enzymer är proteiner som är nödvändiga för många vardagliga kemiska reaktioner som äger rum , . Utan dem skulle många funktioner i kroppen och i naturen ta tusentals år för att uppstå , vilket gör livet ohållbart

Forskarna hoppas att genom att återge dessa enzymer , de kan skapa ekonomiska bioprodukter som bioetanol och olika sockerarter . SCA visar också användbart i utforska struktur och sammansättning av hemoglobin - en viktig del av blod . Genom att låsa upp hemligheter det biologiska komponent , forskare kan en dag skapa en liknande protein för personer som har hemoglobin brister , såsom anemi . Addera