1. Hem
  2. Alternativ medicin
  3. Bett och stick
  4. Cancer
  5. Sjukdomar och behandlingar
  6. Tandhälsa
  7. Kost och näring
  8. Familjehälsa
  9. Hälso- och sjukvårdsbranschen
  10. Psykisk hälsa
  11. Folkhälsa och säkerhet
  12. Kirurgi och ingrepp
  13. Hälsa

Så beräknar du känslighet och specificitet

Vad är känslighet och specificitet?

Känslighet och specificitet är två viktiga mått som används för att bedöma hur tillförlitligt ett test är, särskilt inom medicinen vid diagnos av sjukdomar. Känsligheten visar testets förmåga att korrekt identifiera patienter som har sjukdomen, medan specificiteten avgör hur bra testet är på att identifiera patienter som är friska.

Utöver dessa två mått används ofta även prediktiva värden inom medicinsk statistik. Det positiva prediktiva värdet anger sannolikheten att ett positivt testresultat är korrekt, medan det negativa prediktiva värdet anger sannolikheten att ett negativt resultat stämmer – det vill säga att patienten verkligen inte har sjukdomen.

Det här behöver du

  • Miniräknare

Beräkna känsligheten

Känsligheten beräknas enligt följande formel:

Känslighet = sant positiva / (sant positiva + falskt negativa)

  1. Identifiera de sant positiva. Det är patienter som har sjukdomen och där testet visar positivt resultat.
  2. Identifiera de falskt negativa. Det är patienter som har sjukdomen men där testet ändå visar negativt resultat.
  3. Addera och dividera. Addera antalet sant positiva och falskt negativa. Dividera därefter antalet sant positiva med denna summa.
  4. Uttryck resultatet i procent. En känslighet på 75 procent innebär att 75 procent av alla patienter med sjukdomen får ett korrekt positivt testresultat, medan 25 procent av de sjuka felaktigt får ett negativt resultat och därmed missas av testet.

Beräkna specificiteten

Specificiteten beräknas enligt följande formel:

Specificitet = sant negativa / (sant negativa + falskt positiva)

  1. Identifiera de sant negativa. Det är patienter som inte har sjukdomen och där testresultatet korrekt visar negativt.
  2. Identifiera de falskt positiva. Det är patienter som får ett positivt testresultat men som i själva verket inte har sjukdomen.
  3. Addera och dividera. Addera antalet sant negativa och falskt positiva. Dividera därefter antalet sant negativa med denna summa för att få fram testets specificitet.
  4. Uttryck resultatet i procent. En specificitet på 75 procent innebär att 75 procent av alla friska personer får ett korrekt negativt testresultat, medan 25 procent av de friska felaktigt får ett positivt resultat.

Sammanfattning

Ett bra test bör ha både hög känslighet och hög specificitet. Hög känslighet är extra viktig vid allvarliga sjukdomar där inget fall får missas, medan hög specificitet minskar risken för onödig oro och ytterligare utredningar hos friska patienter. Genom att förstå dessa mått kan du bättre tolka vad ett testresultat egentligen betyder.

Hälsa och Sjukdom © https://www.sjukdom.online