Hur man beräknar känslighet och specificitet

känslighet och specificitet används för att bestämma effektiviteten av ett test , speciellt medicinska tester i diagnosen av en sjukdom . Känsligheten visar testets förmåga att diagnostisera korrekt patienter med sjukdomen . Specificitet bestämmer testets förmåga att avgöra de patienter som inte har sjukdomen , eller är sjukdomsfri . Andra statistiska mått som vanligen används i medicin med känslighet och specificitet är positiva och negativa prediktiva värden . Ett positivt prediktiva värdet är chansen att ett positivt test är korrekt , medan ett negativt prediktiva värdet är chansen att ett negativt resultat är korrekt och att patienten inte har sjukdomen . Detta är vad du behöver
Calculator
Visa fler Instruktioner
Känslighetsberäkning
1

Bestäm sant positiva , det vill säga att patienten har sjukdomen och testet är positiva. Bestäm falskt negativa , patienten har sjukdomen , men testet är negativt
2

Lägg de sanna positiva och falskt negativa tillsammans . . Dela upp sant positiva av detta resultat . Addera 3

Beskriv värdet i procent . Ett resultat på 75 procent förutspår att 75 procent med ett positivt test har sjukdomen , medan 25 procent med ett negativt testresultat kommer också att ha sjukdomen , och testet har fel diagnos dem .
Specificitet Beräkning

4

Bestäm de verkliga negativa: patienten har inte sjukdomen och testresultatet var rätt negativ . Bestäm falska positiva : Patienten har ett positivt test , men har inte sjukdomen
5

Lägg sanna negativa och falska positiva tillsammans . . Dela upp den sanna negativa med detta resultat för att ge Testets specificitet
6

Beskriv svaret i procent ; . Ett värde på 75 procent bestämmer korrekt att 75 procent av patienter med ett negativt resultat inte har sjukdomen , medan 25 procent av patienter med ett negativt resultat som faktiskt har sjukdomen . Addera