Ett t-test för ett stickprov (one-sample t test) används för att avgöra om medelvärdet från den grupp som studeras skiljer sig signifikant från populationens medelvärde. För att testet ska vara giltigt krävs att data är normalfördelade, att stickprovet dras slumpmässigt ur populationen och att stickprovsstorleken är mindre än 30.
Beräkningen av ett t-test ger ett så kallat t-värde. Detta värde jämförs sedan med ett standardiserat t-tabell, där frihetsgraderna tas med i beräkningen. Frihetsgraderna räknas ut som antalet observationer i experimentgruppen minus ett (n − 1).
Börja med att fastställa nollhypotesen. Nollhypotesen utgår från att det inte finns någon signifikant skillnad mellan experimentgruppens medelvärde och populationens medelvärde. Det är mot denna hypotes som ditt resultat senare ska testas.
Beräkna medelvärdet för experimentgruppen genom att addera samtliga observationer och dividera summan med antalet observationer. Räkna därefter ut standardavvikelsen för gruppen, vilket visar hur mycket värdena sprider sig kring medelvärdet.
Subtrahera populationens medelvärde från experimentgruppens medelvärde. Dividera sedan skillnaden med standardavvikelsen och multiplicera med kvadratroten av antalet observationer i experimentgruppen. Formeln ser ut så här:
t = (x̄ − μ) / (s / √n)
där x̄ är experimentgruppens medelvärde, μ är populationens medelvärde, s är standardavvikelsen och n är stickprovets storlek.
Resultatet av beräkningen är ditt t-värde. Slå upp detta värde i en standardiserad t-tabell med hjälp av de korrekta frihetsgraderna (n − 1). Om det motsvarande p-värdet är lägre än 0,05 betraktas resultatet som statistiskt signifikant, vilket innebär att du kan förkasta nollhypotesen och dra slutsatsen att det finns en verklig skillnad mellan gruppens medelvärde och populationens medelvärde.
Hälsa och Sjukdom © https://www.sjukdom.online