Hur man använder stora prover för forskning i omvårdnad

När du utför omvårdnadsforskning , noggrant välja provpopulationer för att undvika slöseri med forskningstid , tålmodig ansträngning och supportkostnader . Helst bör kliniska försök vara tillräckligt stor för att tillförlitligt upptäcka de minsta skillnaderna i primära resultatet hos patienter . När du arbetar med ett stort urval , använda urvalskriterier som specifikt definierar befolkningen som ska studeras . Som väl använda uteslutningskriterier för att undvika felaktigt fördela resurser eller skada ämnen . Slutligen kan särskilt stora prover vara omöjligt att studera under tid och budget ; i ett sådant fall kan man välja en delmängd av provet för att arbeta med. Detta är vad du behöver
Inklusionskriterier
Uteslutningskriterier
Visa fler Instruktioner
1

Se till att din stora prov har de kliniska egenskaperna - känd som kriterier -integration - du behöver för att slutföra dina studier . Ålder är ofta en avgörande faktor . Vid testning av ett läkemedel på en population , till exempel, kan du välja att fokusera på kvinnor i trettioårsåldern , resonemang att nytta - till - skada förhållandet är högst i kvinnor i trettioårsåldern och mindre framträdande i andra åldersgrupper . Alternativt , om din urvalsstorleken är verkligen stor , du skulle kunna testa en mängd olika åldersgrupper , dra statistiskt signifikanta slutsatser om varje åldersgrupp .
2

Se , liksom, att studien resultat du får från ditt prov kan intill den större befolkning - en andra typ av inklusionskriterier . Med hjälp av större prover kan tyckas antyda att resultaten är mer benägna att beskriva den allmänna befolkningen ; Men fundera på hur du hittade dina motiv . Patienter med egna sjukhus kan vara en tillgänglig och billig källa av ämnen. Egenheter lokala patienter eller patienter på sjukhuset , men kan störa generalisera resultaten till andra populationer . Ingen enskild tillvägagångssätt är klart rätt eller fel , och du kanske måste göra val som innebär kompromisser mellan vetenskapliga och praktiska mål . Addera 3

Upprätta uteslutningskriterier . Med andra ord , identifiera undergrupper av individer inom ditt prov som skulle passa dina inklusionskriterier , om inte för vissa egenskaper som kan störa framgången för uppföljande insatser , datakvalitet , eller acceptansen av randomiserad behandling . Till exempel , om en patient är alkoholist eller planerar att flytta ut ur staten , genomföra uppföljning försök med honom kan vara svårt . Dessutom , om en patient har en historia av stroke , är det troligt att hon skulle få negativa effekter till följd av studien .
4

Välj en delmängd av provet om din provet är för stort studera varje ämne under tiden och budgetrestriktioner . Sannolikhetsurval , vilket innebär att välja en delmängd på måfå , ger en rigorös grund för att generalisera tillämpningen av studieresultat till befolkningen som helhet . Forskare också ofta använda bekvämlighet provtagning , vilket innebär att man använder människor som uppfyller de krav för inresa och är lättillgängliga för utredaren . Convenience sampling har uppenbara fördelar när det gäller kostnader och logistik . Bestäm , men om du kan använda bekvämlighet provtagning och ändå tillförlitligt besvara frågeställning som . Addera