När du bedriver omvårdnadsforskning är det viktigt att noggrant välja studiepopulation för att undvika att slösa bort forskningstid, patienters insatser och stödkostnader. Ideellt sett bör kliniska prövningar vara tillräckligt stora för att på ett tillförlitligt sätt kunna upptäcka även de minsta skillnaderna i primärt utfall mellan patienter. När du arbetar med ett stort urval bör du använda urvalskriterier som tydligt definierar den population som ska studeras. Använd även exkluderingskriterier för att undvika felaktig resursallokering eller skada på deltagarna. Slutligen kan särskilt stora urval vara omöjliga att studera inom givna tids- och budgetramar; i sådana fall kan du välja ett delurval av materialet att arbeta med.
Säkerställ att ditt stora urval har de kliniska egenskaper – så kallade inklusionskriterier – som du behöver för att genomföra din studie. Ålder är ofta en avgörande faktor. När du till exempel testar ett läkemedel på en population kan du välja att fokusera på kvinnor i trettioårsåldern, med motiveringen att förhållandet mellan nytta och risk är störst hos denna grupp och mindre uttalat i andra åldersgrupper. Alternativt, om ditt urval verkligen är stort, kan du testa flera olika åldersgrupper och dra statistiskt signifikanta slutsatser om varje åldersgrupp för sig.
Kontrollera också att de studieresultat du får från ditt urval kan jämföras med den större populationen – en andra typ av inklusionskriterium. Större urval kan tyda på att resultaten är mer benägna att beskriva den allmänna befolkningen; överväg dock hur du rekryterade dina deltagare. Patienter på ditt eget sjukhus kan vara en tillgänglig och kostnadseffektiv källa till deltagare. Lokala egenheter hos patienterna eller på just din vårdinrättning kan dock störa möjligheten att generalisera resultaten till andra populationer. Ingen enskild strategi är uppenbart rätt eller fel, och du kan behöva göra avvägningar mellan vetenskapliga och praktiska mål.
Fastställ exkluderingskriterier. Det innebär att du identifierar de grupper av individer i ditt urval som skulle uppfylla dina inklusionskriterier, om det inte vore för vissa egenskaper som kan äventyra framgången för uppföljningsinsatser, datakvaliteten eller acceptansen av randomiserad behandling. Om en patient till exempel missbrukar alkohol eller planerar att flytta till annan ort kan det vara svårt att genomföra uppföljningsprövningar med hen. Dessutom, om en patient tidigare haft en stroke, är det troligt att hen skulle drabbas av biverkningar till följd av studien.
Välj ett delurval om ditt material är för stort för att studera varje deltagare inom givna tids- och budgetramar. Sannolikhetsurval, där delurvalet väljs slumpmässigt, ger ett rigoröst underlag för att generalisera studieresultatens tillämplighet på populationen som helhet. Forskare använder också ofta bekvämlighetsurval, vilket innebär att man inkluderar personer som uppfyller inträdeskriterierna och är lättillgängliga för forskaren. Bekvämlighetsurval har uppenbara fördelar när det gäller kostnader och logistik. Avgör dock om du kan använda denna metod och ändå tillförlitligt besvara den aktuella vetenskapliga frågan.
Hälsa och Sjukdom © https://www.sjukdom.online