Så beräknar du riskdifferens – steg-för-steg-guide

Riskdifferens är ett viktigt statistiskt verktyg som hjälper dig att avgöra om en experimentell intervention har en gynnsam effekt på risken för en process eller behandling. Allt du behöver för att ta fram detta värde är tillförlitliga data från ditt experiment. När du väl har beräknat riskdifferensen kan du se vilken effekt den föreslagna åtgärden skulle få – och om den är värd att tillämpa.

Det här behöver du

• Kontrollgrupp
• Variabelgrupp

Instruktioner

1. Skapa en kontrollgrupp och en variabelgrupp

Börja med att bilda en kontrollgrupp och en variabelgrupp för att kunna bestämma riskdifferensen för den experimentella interventionen. Grundprincipen är enkel: riskdifferensen beräknas genom att subtrahera risken i kontrollgruppen från risken i variabelgruppen.

2. Beräkna risken för varje grupp

Risken för respektive grupp kan beräknas med hjälp av en så kallad 2x2-tabell, som innehåller följande uppgifter för varje grupp:

1. Händelse – antal personer som blev infekterade
2. Ingen händelse – antal personer som inte blev infekterade
3. Summa – totalen av de två utfallen ovan

Därefter beräknar du följande kvoter:

• (Antal händelser i variabelgruppen / Summa i variabelgruppen) = risk i variabelgruppen
• (Antal händelser i kontrollgruppen / Summa i kontrollgruppen) = risk i kontrollgruppen

3. Räkna ut riskdifferensen

Använd siffrorna från föregående steg och sätt in dem i följande formel:

Riskdifferens = risk i variabelgruppen − risk i kontrollgruppen

Tolkningen av resultatet är avgörande:

• Ett värde mindre än 0 innebär att interventionen minskar risken.
• Ett värde större än 0 innebär att interventionen ökar risken.

Exempel

Anta att 10 av 100 personer i variabelgruppen blir infekterade (risk = 0,10) och att 20 av 100 personer i kontrollgruppen blir infekterade (risk = 0,20). Riskdifferensen blir då 0,10 − 0,20 = −0,10. Det negativa värdet visar att interventionen minskar risken med 10 procentenheter, vilket tyder på att åtgärden har en skyddande effekt.

Genom att följa dessa steg kan du på ett enkelt och systematiskt sätt bedöma hur effektiv en experimentell intervention är och fatta välgrundade beslut baserade på data.