Det tillhandahållna dataset som påstår visa "antal människor med sjukdom" per land visar i själva verket totala nationella befolkningsfigurer, inte sjukdomsprevalens. Värdena matchar nära 2020–2021 Världsbanks befolkningsuppskattningar (t.ex. Indien ~1,38 Mrd, Kina ~1,41 Mrd, USA ~328 M).
Identifierade dataintegritetsproblem
- Konceptuellt fel: Befolkning ≠ sjukdomsbörda. Prevalens kräver täljare (fall) och nämnare (befolkning i riskzon).
- Dubletter: Flera rader för Nigeria, Pakistan, Etiopien, Filippinerna, Egypten, Vietnam, Iran, Turkiet, Tyskland, Thailand, Tanzania, Sydafrika, Algeriet, Sudan, Colombia, Argentina, Spanien, Ukraina, Kanada, Polen, Australien, Nederländerna.
- Opålitliga nollor: Grönland (bef. ~56 000) och Island (bef. ~370 000) listade som 0.
- Ingen sjukdomsspecifikation: Ingen anledning till vilket tillstånd data påstår representera.
- Ingen tidsreferens: Uppskattningsår ospecificerat.
- Ingen källhänvisning: Figurernas ursprung odokumenterat.
Autoritativa källor för verklig sjukdomsprevalens
- WHO Global Health Observatory (GHO): Standardiserade, landsrapporterade, åldersstandardiserade rater för 100+ tillstånd.
- Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) – GBD-studie: Modellerade uppskattningar med osäkerhetsintervall för 350+ sjukdomar/skador över 204 länder (1990–nu).
- Nationella hälsomyndigheter / CDC / ECDC / PHAC: Landspecifika övervakningsdata.
- Sjukdomsspecifika register: IDF Diabetes Atlas, GLOBOCAN (cancer), UNAIDS (HIV), WHO TB-rapport.
Bästa praxis
Verifiera alltid: falldefinition, nämnare, år, åldersstandardiseringsmetod, datakälla, och osäkerhetsgränser innan du refererar till prevalensstatistik.
