Stora begränsningar
- Överförenkling – Vikt/höjd endast; ignorerar kroppssammansättning.
- Muskel vs. Fett – Atleter felklassificeras som överviktiga/feta.
- Fettfördelning – Visceralt fett (hög risk) vs. subkutant (lägre risk) skiljs inte åt.
- Etnisk bias – Gränsvärden baserade på kaukasiska data; asiatörer har högre risk vid lägre BMI; polynesier kan ha mer muskel vid samma BMI.
- Ålderseffekter – Sarcopen fetma: normal BMI men högt fett/lågt muskel hos äldre.
- Ingen livsstilskontext – Kost, aktivitet, sömn, stress fångas inte upp.
Klinisk implikation
BMI är ett populationsscreeningverktyg. Individuell riskbedömning kräver midjeomfattning, kroppsfett%, blodtryck, lipider, glukos, och funktionsstatus.