En korrekt analys av en population kan uppnås genom urvalsundersökningar och statistik. Att undersöka varje enskild medlem i en stor population skulle vara oöverkomligt dyrt och logistiskt mycket svårt. Genom matematisk analys är det därför möjligt att bestämma noggrannheten – eller felmarginalen – i resultaten från en given urvalsstorlek jämfört med hela populationen. Genom att jämföra felmarginalerna för olika urvalsstorlekar kan studien utformas på ett effektivt och tillförlitligt sätt.
Börja med att beräkna kvadratroten av den potentiella urvalsstorleken för undersökningen. Om urvalsstorleken till exempel är 2 500 blir kvadratroten 50.
Dividera sedan 1 med kvadratroten av urvalsstorleken. När 1 divideras med 50 blir resultatet 0,02.
Omvandla talet som erhölls i föregående steg till en procentsats genom att multiplicera det med 100. När 0,02 multipliceras med 100 blir resultatet 2, alltså en felmarginal på 2 procent.
Kom ihåg att även beakta konfidensintervallet utöver felmarginalen. I en stor population är konfidensintervallet nästan alltid 95 procent. Varje felmarginal har nämligen en så kallad "konfidensnivå", vanligtvis 95 procent. Det innebär att om du ställer en enkätfråga 100 gånger skulle resultaten i 95 av fallen ligga inom tre procentenheter från det ursprungliga svaret, enligt den partipolitiskt obundna forskningsorganisationen Public Agenda.
Anpassa slutligen studien efter forskarnas behov. Urvalsstorleken kan ökas eller minskas beroende på hur exakt informationen behöver vara. Vissa studier kräver en lägre felmarginal för att säkerställa faktorer som mänsklig säkerhet eller livskvalitet.
Genom att använda formeln 1 dividerat med kvadratroten av urvalsstorleken kan du snabbt uppskatta felmarginalen i en undersökning. Kombinera detta med en konfidensnivå på 95 procent för att få ett tillförlitligt mått på hur representativa resultaten är för hela populationen.
Hälsa och Sjukdom © https://www.sjukdom.online