1. Hem
  2. Alternativ medicin
  3. Bett och stick
  4. Cancer
  5. Sjukdomar och behandlingar
  6. Tandhälsa
  7. Kost och näring
  8. Familjehälsa
  9. Hälso- och sjukvårdsbranschen
  10. Psykisk hälsa
  11. Folkhälsa och säkerhet
  12. Kirurgi och ingrepp
  13. Hälsa

Så här omvandlar du ett T-värde till percentilrank

Ett T-värde (T-score) är en standardiserad poäng som motsvarar standardavvikelser. Standardavvikelsen mäter hur mycket ett visst värde avviker från medelvärdet, det vill säga populationens genomsnittliga resultat. Percentiler uttrycker däremot den relativa placeringen av ett givet värde i förhållande till hela populationen. Varje standardavvikelse från medelvärdet omfattar en fast procentandel av en normalfördelad population. När du känner till ditt T-värde kan du alltså enkelt beräkna din percentilrank.

Instruktioner

Steg 1: Omvandla T-värdet till en standardavvikelse

Börja med att omvandla T-värdet till antal standardavvikelser. Kontrollera metodbeskrivningen för den aktuella skalan. Vanligtvis har medelvärdet ett T-värde på 50 och varje standardavvikelse motsvarar 10 poäng. Om T-värdet till exempel är 65 innebär det +1,5 standardavvikelser.

Steg 2: Summera procentandelarna inom varje standardavvikelse

Räkna sedan ihop de procentandelar av populationen som ryms inom respektive standardavvikelse. Alla värden upp till 0 standardavvikelser omfattar 50 procent av populationen. Använd en tabell eller ett diagram som visar hur stor andel av populationen som ligger inom varje standardavvikelse. Till exempel omfattar +1,5 standardavvikelser 42,3 procent av populationen.

Steg 3: Avrunda och ange percentilrank

Avrunda slutligen värdet nedåt till närmaste heltal. Percentiler uttrycker hur långt ett värde ligger från botten av datamängden och anges alltid som hela tal. Ange detta värde som percentilrank. Ett värde på +1,5 standardavvikelser ligger alltså högre än 50 procent (0 standardavvikelser) plus 42,3 procent (+1,5 standardavvikelser). Detta motsvarar dock den 92:a percentilen.

Hälsa och Sjukdom © https://www.sjukdom.online