Förkortningen DRG står för Diagnosis Related Groups (diagnosrelaterade grupper). DRG används som ett patientklassificeringssystem för att koppla samman skälet till att en patient vårdas på ett sjukhus med de kostnader som sjukhuset ådrar sig för patientens vård. Patienter klassificeras in i diagnostiska, demografiska och terapeutiska grupper för att analysera deras resursbehov.
Det finns många olika DRG-system världen över, till exempel: Medicare DRG (CMS-DRG och MS-DRG), Refined DRG (R-DRG), All Patient DRG (AP-DRG), Severity DRG (S-DRG), All Patient, Severity-Adjusted DRG (APS-DRG), All Patient Refined DRG (APR-DRG) samt International-Refined DRG (IR-DRG).
Centers for Medicare and Medicaid Services publicerar årligen en lista över DRG-koder. Medicare använder den rapporterade DRG-koden för att fastställa ett fast belopp som betalas ut till varje sjukhus i förskott, baserat på beräknade eller förväntade driftskostnader för året. Betrakta följande kodexempel: Diagnos 799.51 (uppmärksamhets- eller koncentrationsstörning) faller in i DRG-kategori 886, medan diagnoserna 799.52 (kognitiv kommunikationsstörning), 799.55 (frontallobssvikt och exekutiv funktionsnedsättning) samt 799.59 (andra symtom och tecken som rör kognitionen) tillhör DRG-kategori 884.
DRG-systemet har utvecklats till att omfatta mer än de data som Medicare behöver. Som svar på sjukvårdsindustrins efterfrågan på mer information har DRG-schemana utökats till att även inkludera sjukdomens svårighetsgrad och risken för dödlighet, utöver det ursprungliga målet att följa resursanvändningen. APR-DRG uppnådde detta genom att lägga till fyra underklasser till varje DRG. Dessa underklasser är i praktiken rankningar från 1 till 4, som anger lätt, måttlig, svår respektive extrem svårighetsgrad av sjukdom eller dödlighetsrisk.
De olika DRG-system som används i olika länder gjorde det svårt att jämföra medicinsk rapportering mellan länder. IR-DRG möjliggjorde jämförbara resultat oavsett vilket land sjukhuset befinner sig i. Möjligheten att koppla samman internationella data har förbättrat beslutsfattandet inom direkt patientvård, statistisk rapportering, profilering, benchmarking och klinisk forskning.
Hälsa och Sjukdom © https://www.sjukdom.online